에이전트 AI 시대를 대비하는 MLOps 혁신, 베슬에이아이의 미래 전략

안재만 베슬에이아이 대표는 MLOps 플랫폼을 통해 기업들이 인공지능(AI)을 보다 쉽고 빠르며 저렴하게 활용할 수 있도록 지원하고 있으며, 이는 곧 다가올 '에이전트 AI' 시대를 대비하기 위한 필수 요소로 강조되고 있다. 그는 수십 개의 AI 모델이 협력하는 컴파운드 AI 시스템 구축을 목표로 하고 있다고 밝혔다.

MLOps는 머신러닝 모델의 개발, 배포 및 운영 과정을 효율적으로 관리하는 방법론으로, AI 모델의 지속적인 통합과 배포를 가능하게 한다. 베슬에이아이는 2020년 설립 이후, 그래픽 카드 처리 장치(GPU) 컴퓨팅 비용을 최대 80%까지 절감하고 AI 모델 배포 시간을 몇 주에서 몇 분으로 줄이는 플랫폼을 기업에 제공하여 경쟁력 있는 운영 효율성을 달성하고 있다. 안 대표는 기업들이 AI 모델 운영 시 겪는 컴퓨팅 자원과 인프라 관리의 어려움을 해결할 수 있도록 두 가지 레이어, 즉 모델 학습 및 운영 레이어와 에이전트 레이어를 제시하고 있다.

모델 학습 및 운영 레이어는 AI 모델의 학습과 배포 과정을 효율화하여 개발자들의 생산성을 높이고, 에이전트 레이어는 여러 AI 모델 간 협업을 지원하여 복잡한 AI 시스템 구축을 가능하게 한다. 이러한 접근 방식은 기업들이 단일 모델 운영에서 벗어나 다중 모델을 효과적으로 관리할 수 있는 기초를 마련한다.

베슬에이아이는 국내 AI 스타트업부터 대기업까지 다양한 고객사를 보유하고 있으며, 성공적인 사례를 통해 그 기술력을 인정받고 있다. 일부 고객사는 거대언어모델(LLM) 운영 비용을 대폭 줄인 성과를 보고하고 있다. 안 대표는 베슬에이아이 플랫폼을 통해 고객사들이 복잡한 인프라 문제에서 벗어나 AI 모델 학습과 배포에만 집중할 수 있도록 환경을 지원한다고 설명했다.

국제적으로도 베슬에이아이는 글로벌 시장에서의 입지를 확장하고 있으며, 오라클 및 구글 클라우드와의 협력을 통해 기술력을 증명하고 있다. 이러한 파트너십은 기업들이 베슬에이아이의 플랫폼을 도입한 실제 사례 속에서 운영 효율성이 향상된 점을 보여준다. 안 대표는 곧 다가올 에이전트 AI 시대에 대비해야 한다고 강조하며, 사용자들이 AI 에이전트를 통해 다양한 작업을 수행하는 시대가 올 것이라고 피력했다.

에이전트 AI 시대에서는 여러 AI 모델이 협력하여 의사 결정을 내리는 컴파운드 AI 시스템의 필요성이 더욱 커질 것이다. 안 대표는 이를 통해 기업들이 고도화된 솔루션을 제공받고, AI 모델 간의 상호작용을 통해 더 정교하고 자동화된 의사 결정을 내릴 수 있도록 도울 계획이라고 밝혔다.

그는 이전 의료 AI 스타트업에서의 경험이 이러한 비전을 발전시키는 데 큰 영향을 미쳤다고 설명하며, AI 기술이 인류에 기여할 수 있는 잠재력에 매료되었다고 언급했다. 앞으로 기업들에게 MLOps 플랫폼을 제공하고, 장기적으로 컴파운드 AI 시스템의 생태계를 조성하여 모든 이가 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 노력하겠다는 의지를 표현했다.

│

이 포스트는 피시아(PHYSIA) 사에서 운영하는 게임투비즈(GameToBiz) R&D 블로그에서 작성되었으며, 공공의 이익에 기여하는 목적을 제외한 다른 용도의 무단 배포 및 수정을 금합니다. 참조 - 피시아(PHYSIA), 게임투비즈(GameToBiz), 게임메이커.KR, 게임S/W에이전시, 저널CTL코리아