AI 시대, 오라클 자율운영 데이터베이스가 기업 비용 절감의 해결책으로 부상

전 세계적인 경제 불황이 지속되면서 많은 기업들이 비용 절감을 우선 과제로 삼고 있다. 이에 따라 인공지능(AI)의 도입은 투자의 우선순위에서 밀리게 되었고, 많은 기업들이 AI 기술 도입을 주저하고 있다. 그러나 이러한 상황에서도 오라클의 자율운영 데이터베이스(ADB)는 빠르게 도입되고 있어 주목받고 있다. 오라클의 데이터베이스 개발 부문 수석 부사장인 쿠마르 라자마니는 ADB의 비용 절감 및 데이터 관리 자동화 효과가 검증되었기 때문이라고 설명했다.

오라클 ADB는 데이터 관리, 인사이트 도출, 보안을 포함하여 멀티 클라우드 연동을 지원하며, 기업들이 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응할 수 있도록 돕고 있다. 인터뷰에서 쿠마르 부사장은 오라클 ADB가 국내에서는 이미 40개의 대기업에서 도입되었거나 기술 검증을 진행 중이라고 밝혔다. 또한, ADB의 강점으로는 총 소유 비용(TCO) 절감, 모던 데이터 플랫폼 도입, 그리고 AI 활성화가 있다고 강조했다.

ADB는 일라스틱 풀과 오토스케일 기능을 통해 데이터베이스의 효율적인 리소스 활용을 돕는다. 일라스틱 풀은 여러 데이터베이스 인스턴스 간에 리소스를 공유할 수 있게 하여 불필요한 자원 할당과 과도한 비용 지출을 막아준다. 오토스케일은 데이터베이스 사용량에 따라 리소스를 자동으로 조절하며, 최대 80%까지 비용 절감 효과를 제공한다. 이러한 기능들은 AI 시대에서 급증하는 데이터 처리 비용을 관리하는 데 있어 기업들에게 큰 도움을 준다.

ADB는 또한 패치 업데이트, 보안 관리, 백업을 자동화하여 인력 관리가 필요 없는 환경을 제공한다. 이는 수동 작업에 소요되는 시간을 줄이고 인적 오류를 최소화하여 유지보수 비용을 줄인다. 자동화된 관리 시스템은 급변하는 비즈니스 환경에 신속하게 대응할 수 있는 유연성까지 제공한다.

오라클은 최근 주요 클라우드 사업자들과의 파트너십을 통해 하이브리드 클라우드 환경에서의 데이터 이동과 접근성을 강화하고 있다. ADB는 다양한 데이터 모델을 통합 관리하여 변화하는 데이터 환경에 효과적으로 대처할 수 있게 한다. 이러한 데이터 플랫폼은 빅데이터와 AI 시스템을 포괄하는 관리 능력을 갖추고 있다.

또한 오라클은 AI 기반 서비스인 셀렉트AI와 합성 데이터 생성 기술을 통해 데이터 관리의 효율성을 높이고 있다. 셀렉트AI는 자연어로 데이터 쿼리를 작성할 수 있게 하여 데이터 관리 경험이 부족한 사용자도 손쉽게 데이터를 활용할 수 있게 한다. 합성 데이터 생성 기술은 기존 데이터를 통해 유사한 새로운 데이터를 생성하여 개발 및 테스트 과정에서 데이터 부족 문제를 해결할 수 있다.

마지막으로, 쿠마르 부사장은 AI 기술이 급속도로 발전하면서 기업들에게 AI 도입이 필수적이 되었음을 강조하며, 비슷한 기능을 다양한 AI 모델을 통해 비용 효율적으로 제공할 수 있는 ADB가 기업의 경제적 지속 가능성을 확보할 방법 중 하나가 될 것이라고 말했다. 기업들은 이러한 기술들을 통해 AI를 보다 경제적이고 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 보인다.

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