AI의 발전, 데이터센터 전력 소비 급증 예고: 지속 가능한 에너지 관리의 필요성 대두

시장조사업체 가트너는 최근 보고서를 통해 향후 2년간 생성형 인공지능(AI)으로 인해 데이터센터의 전력 소비량이 크게 증가할 것으로 예측했다. 2027년까지 AI 데이터센터의 40%는 전력 가용성 문제를 겪을 수 있다고 가트너는 전망했다.

가트너의 보고서에 따르면, 2027년에는 AI 최적화 서버 운영을 위한 데이터센터의 전력 소모가 연간 500테라와트시(TWh)에 이를 것으로 예상된다. 이는 2023년 대비 약 2.6배 증가한 수치다. 이러한 추세는 AI 기술 발전과 함께 신규 하이퍼스케일 데이터센터의 확장에 기인한다.

밥 존슨 가트너 부사장 겸 애널리스트는 생성형 AI 구현을 위한 데이터센터의 급증이 차질 없이 전력 공급을 확대하기 위한 인프라 구축을 필요로 하고 있다고 분석했다. 그는 전력 공급 업체들이 이러한 수요를 따라잡기 어려울 것으로 보고, 이에 따른 전력 부족 문제가 지속될 가능성이 높다고 지적했다.

전력 공급이 부족할 경우, 신규 데이터센터의 설립과 AI 기술의 성장은 전력 가용성 문제에 의해 제한될 수 있다. 이로 인해 전력 가격이 상승하고, 대규모언어모델(LLM)의 운영 비용 또한 증가할 것이다. 기업들은 이에 대응하기 위해 지속 가능한 에너지 사용을 모색해야 한다.

가트너는 기업들이 향후 데이터센터의 전력 요구사항을 고려하고, 이산화탄소 배출을 줄이기 위한 지속 가능성 목표를 재검토할 필요가 있다고 제안했다. 이를 위해 최소한의 컴퓨팅 성능을 사용하는 것을 우선시하고, 엣지 컴퓨팅이나 소규모언어모델(SLM)과 같은 대안을 탐색할 것을 권장했다.

결국, 생성형 AI 기술의 발전은 보다 효율적인 에너지 관리를 필요로 한다. 기업들은 갈수록 높아지는 전력 수요에 대응하기 위해 이전보다 전략적으로 에너지 관리와 공급망을 계획해야 할 것이다.

향후 에너지 사용량과 환경적 영향을 최소화하기 위한 다양한 노력이 필요하며, 이는 단순한 기술적 도전을 넘어 지속 가능한 경영 전략을 구축하는 방향으로 이어질 것이 예상된다.

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